Att övertyga ledningen

Martin Waligorski

Att övertyga ledningen
Tänk dig följande scenario. Du har tagit fram en ny uppgraderad övergripande IT-arkitektur som klarar att hantera nya krav i en rad kommande projekt. Det är enligt din mening en helt nödvändig investering för att möta förändringar i verksamhetens omvärld.
 
Men ledningen säger nej. Ditt förslag avslås och du får ingen budget. Hur kan du övertyga ledningen? Vilka andra intressenter kan du få med dig? Vilka argument ska du använda?
 
Vi inleder med en presentation av Martin Waligorski, som har arbetat mycket med frågor som dessa. Han utmanar nätverket med några skarpa frågeställningar, som vi som vanligt bearbetar i en kortare Open Space. Resultatet kan bli en kortare checklista.'

Agenda
kl. 17:30 - 18:00 Registering, smörgås och mingel
kl. 18:00 - 20:00 Föredrag

Datum: 2014-06-04
Tid: 18:00 - 20:00 (Vi börjar som vanligt med registrering, mingel och smörgås från kl.17:30)
Plats: Kompetenscenter, Fleminggatan 7, Stockholm

Aktiviteten är öppen för alla - är du inte medlem i Dataföreningen får du gärna komma och prova på som gäst en gång.

Välkommen!

IT-Arkitekturnätverket

Genom att anmäla dig till en aktivitet inom Dataföreningen godkänner du hur föreningens verksamheter behandlar dina personuppgifter.

Eventet äger rum den

2014-06-04 (Hela dagen)

Edge Computing i morgondagens distribuerade värld

Öka genomslaget i digitala kanaler med animerad film

Verksamhetsarkitektur: Beslut baserade på magkänsla eller fakta?

Robotar med social intelligens

IT-Arkitekturnätverket - Uppstartsmöte 13 februari!

Open Space om trender och utmaningar inom IT-arkitekturområdet

Arkitektur vs. Agile

Att övertyga ledningen

Kravhantering för time-to-market

Presentation av Boken om IT-arkitektur

Ny ISO/IEC-standard för värdering av arkitekturer

IT-Arkitektur: Kvalitetsattribut – en analys

UX och användbarhet

Vintergatan - den enda modell du behöver?

NLP - öka din förmåga att påverka och bli förstådd

Infrastruktur och molnet - The roadtrip

Självlärande textanalys i stor skala med Gavagai